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当数据稀疏时，对离散随机变量水平的合并是一种重要手段，使得模型可以用少数的参数来描述，通过对离散变量水平的合并，而不改变变量之间的条件独立性。本文就离散随机变量的水平合并及对数线性模型学习进行了研究，文章讨论了针对未知结构的数据进行水平合并和模型选择的统计方法。根据随机模拟评价方法的性质，并应用于实际数据进行统计分析。