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本文首先论述了生物在识别物体的过程中需要经过很多个阶段的信息编码和提取过程，并将高度冗余的象素数据转变为特征信息再进行识别的特征对结合生物视觉编码机制的图像模式识别进行了初步的探索，提出了利用生物视觉编码来对图像进行特征提取，以此特征作为图像识别的输入信息的算法框架，并将该模型成功地用于对自然场景和人工场景的区分。实验表明，该算法模型是可行的。