M2M (Machine-to-Machine,机器到机器)应用是指终端与服务器之间在无人参与情况下实现通信,是实现行业自动化、信息化的重要手段。随着信息通信技术的飞速发展,电子元件、传感器的微型化,使M2M应用的产业化成为可能,其发展受到世界各国的广泛重视。无线通信网络以其覆盖面广、传输效率高、通信成本低等特点,被认为是M2M通信接入网技术的最优选择。由于M2M业务特点与传统通信业务的不同,直接将其部署到现有网络将会带来诸多不确定的问题。因此,评估现网承载M2M业务的性能十分必要,研究M2M业务承载在现有网络的资源管理策略具有重要意义。基于上述出发点,论文选取GSM (Global System for Mobile Communications,全球移动通信)系统及WLAN (Wireless Local Area Network,无线局域网)作为研究对象,对GSM及WLAN承载M2M典型业务性能进行了仿真分析,主要工作内容如下：针对GSM网络承载智能抄表业务的随机接入性能进行了评估,论文仿真了M2M与H2H (Human-to-Human,人与人)共存情况下的随机接入性能,针对M2M海量终端同时发起随机接入的情况,提出改变优先级、重传参数及退避策略等方案,区别对待两种类型的业务,减小M2M业务对现有H2H业务的影响。在GSM系统中,随机接入使用S-ALOHA算法。论文对S-ALOHA的随机接入问题进行建模,改进了在泊松分布业务到达情况下,根据随机接入信道的状态预测负荷的方法,在现有自适应S-ALOHA算法的基础上,提出一种面向M2M海量终端随机接入优化算法。仿真结果显示,所提算法能够有效的降低用户的接入时延,提升网络性能。算法的实现简单,计算量小,具有较高的实用性。智能交通信息服务业务是典型的周期性触发M2M业务,论文对该业务在WLAN上的承载做了仿真评估。WLAN的技术成熟,普及面广,适合作为蜂窝网络信号盲区的补充。文中介绍了WLAN802.11g仿真平台设计过程,评估了在WLAN系统媒体接入层采用冲突避免的载波监听机制下,DCF分布式协调功能简单应答机制及RTS/CTS保护机制下的时延、吞吐量、丢包率等性能。仿真结果表明,简单应答机制性能优于后者。