港口是水路交通的集结点和枢纽处,也是实现外向型经济的窗口,为国家经济建设和对外贸易发展提供基础性支撑。近年来,中国港口的世界排名不断靠前,集装箱吞吐量连续多年位居世界第一,港口企业的经营绩效受到众多投资者和管理者的关注。因此,对港口企业开展绩效评价这类工作也越来越重要。现如今,被誉为“未来石油”的大数据也成为了各行各业关注的热点,愈发成熟的大数据处理技术为港口行业的发展提供了更好的机遇。利用数据采集、数据预处理、数据挖掘和分析等关键技术提高了港口绩效评价的专业性和精确性。本文首先阐述了港口绩效评价的研究背景、目的和意义,介绍了国内外港口绩效评价研究现状,阐述了本文的研究内容、研究方法和创新点。其次构建港口绩效评价指标体系,论述了港口企业构建效评价指标的构建原则,介绍了国内外港口绩效评价指标体系现状,解释了平衡记分卡和关键绩效指标法的基础理论,对财务绩效层面的评价指标展开解释并分析,最终构建了港口绩效评价指标体系。再次研究了基于大数据技术的港口绩效评价方法,概述了传统的港口绩效评价方法,阐述了港口企业中有关生产数据的数据采集、数据预处理、数据分析等过程,提出了基于大数据技术的港口绩效评价方法,利用数据采集与预处理将港口企业生产数据形成数据库,通过数据分析中回归分析的多元线性回归模型对港口企业绩效评价指标体系的指标进行筛选。紧接对厦门港务集团实例分析,基于本文提出的港口绩效指标体系,对厦门港务集团数据进行采集与预处理,构建多元线性回归模型,对所得的回归方程进行拟合优度检验和显著性检验,通过逐步回归进行自变量优选,重新构建多元线性回归模型,再以最终形成的多元线性回归方程预测厦门港务集团2019年中期和年末的总资产,并与实际数值比较。最后,对本文进行了各方面的总结。本文在港口企业绩效评价的基础上引入了数据分析,构建了有实际价值的港口企业绩效评价指标体系,为港口企业创造了价值。可以有效为港口企业后续研究建立港口生产数据库、建设基于大数据的绩效管理平台起到参考借鉴的作用,便于港口企业的创新与发展。