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随着使用次数的增加,锂离子电池开始出现老化现象,老化后带来的安全问题成为制约锂离子电池发展的隐患。通过实现对锂离子电池剩余寿命(Remaining Useful Life,RUL)的准确预测,有助于提高锂离子电池使用的安全性和可靠性。本课题选用方法成熟、学习和泛化能力较强的支持向量机模型开展对锂离子电池RUL预测方法的研究。并针对现有预测过程中,变量单一和预测精度提升的问题,对支持向量机预测模型提出改进。基于此,本文就一下内容进行了研究。第一,在对锂离子电池容量衰减影响因素分析的基础上,对三元锂离子