基于改进SOGI的变压器两段式绕组参数在线辨识方法研究

来源 :中国石油大学(华东) | 被引量 : 0次 | 上传用户:puweiaipk1
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
变压器在电力系统中占有重要地位,能否正常工作直接关系到供电系统的可靠性和稳定性。绕组参数作为变压器的重要技术参数,是判断绕组发生变形的依据,而且在变压器经济运行、继电保护整定值的计算等方面也发挥着突出作用。目前对于变压器原、副边绕组参数的测量仍然以传统的离线测量为主,这种方法既影响了供电可靠性,又无法实现对绕组参数变化的实时监控。本文在研究单相变压器工作原理的基础上,构建了变压器等效模型,分析了变压器不同运行状态下典型辨识算法的辨识精度,选用最小二乘法作为参数辨识算法。采用二阶广义积分器(Second Order General Integrator,SOGI)判别变压器运行状态,建立了变压器暂态、稳态辨识模型相结合的两段式辨识过程,提出了基于SOGI的变压器两段式绕组参数在线辨识研究方案。其次针对变压器运行中谐波和直流分量存在导致辨识不准确的问题,分别提出了改进SOGI滤除直流分量和复合SOGI滤除信号谐波,并通过仿真验证了所提方法有效性,能够准确滤除谐波和直流分量,为变压器绕组参数辨识提供数据源。随后对递推最小二乘参数辨识算法进行研究,分析递推辨识过程,搭建了MATLAB/Simulink仿真模型,经SOGI处理后递推最小二乘算法能够有效辨识出绕组参数。针对递推最小二乘辨识过程中出现的“数据饱和”问题,提出改进递推最小二乘法,通过仿真发现改进算法解决了递推最小二乘法辨识中出现的问题,辨识精度更高,证明了改进算法的可行性。最后搭建了基于SOGI的变压器两段式绕组参数在线辨识系统实验平台,完成了基于SOGI的绕组参数在线辨识实验研究。实验结果表明,基于SOGI的改进递推最小二乘辨识算法能够准确在线辨识绕组参数,对及时发现变压器绕组故障具有重要的意义。
其他文献
低序级断层是复杂断块油藏勘探开发的重要研究内容。在实际低序级断层的解释与精细描述中,经常会碰到以下技术难题:(1)低序级断层落差与地震波主频、埋深、信噪比之间存在什么样的关系;(2)地层倾角和断层倾角对低序级断层成像的波场特征有什么影响;(3)大断层边上衍生出的小断层有什么样的特征,如何有效判识?(4)复杂断裂带的典型断层组合有哪些?如何正确识别等等。为此本文研究了四级以下的低序级断层的地震波场特
我国BH油区河流相沉积砂岩油藏储量占比大,由于其纵向小层分布多,平面横向变化大、连续性差,水驱开发阶段储层纵向和平面开发非均质性强,采出程度低。聚合物驱作为主要的三次采油方法,在我国陆上油田河流相油藏中已取得较好的开发效果。但由于海上油田存在开采成本高、作业难度大等特点,许多聚合物驱优化技术难以直接应用。因此,本文从改善纵向和平面开发非均质性着手,开展海上油田河流相油藏复杂条件下聚合物驱开发优化方
在社会发展中,教师是人类文化科学知识的继承者和传播者。对学生来说,又是学生智力的开发者和个性的塑造者。每个人成长都离不开教师对于自己带来的影响,身为师范生走上为人师的道路时,难免有受到来自榜样的师范作用。好老师的衡量标准及达成途径、实施的困难是什么。笔者选择的是大学里给我留下深刻影响的樊华强教师作为研究对象,并运用四有好老师标准具体分析一名好老师的具体形象体现。
随着世界人口的增长,能源的需求量不断增加,并且大量化石能源的使用导致环境受到破坏。为了解决目前所面临的能源危机与环境问题,急需清洁高效的新能源替代化石能源。电催化反应由于其高效率、低排放、环保无污染和价格低廉等优点,能很好地缓解目前所面临的问题。贵金属Pt/C和二氧化钌以及二氧化铱等都是优异的电催化反应的催化剂,但由于它们存在资源稀缺、价格昂贵和稳定性差等问题而限制了其广泛应用。有鉴于此,本文将廉
顺北区块油气资源储量丰富,是中石化在塔里木盆地的重点产能建设区域。该区块平均井深7300 m以上,平均井底静止温度150℃以上。高温下加砂水泥石面临着长期强度衰退、弹塑性差易出现微裂纹等难题,破坏水泥环完整性,易引起环空气窜等。本文针对顺北区块情况,对高温高压深井的固井液进行了研究,主要研究内容和成果如下:根据活性硅、钙等金属化合物高温高压下的水热合成固化原理,结合顺北区块的温压环境,针对性地开展
阿满过渡带是塔里木盆地阿瓦提坳陷和满加尔坳陷过渡区的简称,具有复杂的构造背景和演化历史。奥陶系碳酸盐岩地层中钻井放空、漏失沿断裂带附近的缝洞分布,这是一种受构造演化和断裂控制的储层—“断溶体”,断裂特征和构造演化研究有助于揭示断溶体储层分布和成因特征。从几何学、运动学、动力学特征和断裂活动期次等方面对断裂特征进行研究。本文利用平衡剖面技术选取了NW、NS、WE向三条区域剖面进行古构造恢复,并划分了
黄、渤海海域是我国海上交通、海上开发最重要的海域之一,但同时也是海雾多发区域。海雾的发生对海上航行及沿岸居民生活带来了严重的影响,甚至威胁人们的生命财产安全,因此,开展海雾探测方法的研究对海域安全及人类生产活动具有重要的意义。与传统海雾探测手段相比,遥感技术能够实现大范围、全天候、动态的监测。本文结合星载激光雷达数据和高光谱遥感数据,开展基于主被动的海雾遥感探测方法研究,实现两种遥感技术的优势互补
2014年9月10日,习近平总书记来到北京师范大学看望教师学生,指出做好教师有四个标准:要有理想信念、要有道德情操、要有扎实学识、要有仁爱之心。如何做党和人民满意的好教师?这一问题把我的记忆带回到了两年前,怀着对教育事业的热爱和对孩子们的喜爱,我走进了幼儿教师这个工作岗位。那时的我就暗下决心自己要成为孩子满意的好老师。学期开始,作为刚工作的新老师,对于班上孩子们的情况了解得很少。我利用一切深
期刊
综合运用地质、地球物理、地球化学等理论方法,从断层、储集体、不整合三方面对黄骅坳陷大港探区典型潜山的输导要素进行了分析,并划分了潜山输导要素组合类型,进而结合油气来源、油气成藏期等,对比分析了潜山输导体系时空有效性,建立了典型潜山输导体系控藏模式。研究区潜山输导要素包括断层、储集体、不整合,其中断层主要发育在坳陷中的正向构造带,形成于燕山期和喜山期,多呈“Y”字形组合形式。储集体类型多样,其中王官
剩余油分布是油田开发工作者历来关注的最主要的问题之一,前人经过多年研究,形成了综合分析法、实测资料法、数值模拟法等各种预测剩余油的方法,为提高油藏采收率起到巨大作用。在油田开发过程中,积累了大量宝贵的数据资料,为机器学习提供了数据样本支持。本文拟采用深度学习方法,对影响剩余油分布的各主要因素进行深入分析,在此基础上搭建深度学习模型,开展训练,形成一种新的剩余油分布预测方法。本文通过对剩余油分布影响