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滚动轴承被广泛的应用在各种工业现场中,其运行状态直接影响到整台机器的功能。因此,滚动轴承早期故障诊断具有非常重要的意义,滚动轴承的早期微弱故障冲击成分一般不明显,常常淹没在噪声信号中,因此能否有效的降低噪声,提高信噪比,是进行滚动轴承微弱故障诊断的关键。本课题在总结和汲取他人研究成果的基础上,提出一种基于EMD与谱峭度的方法,以滚动轴承振动信号中的微弱故障信息为基础,增强信号中的故障冲击特征,诊断出滚动轴承的微弱故障,从而提高故障诊断水平和效率,保证机械系统运转的稳定性和安全性,本文包括以下内容:首