便携式移动电子设备的出现极大地改善了人类生活，作为其中重要的一员，手机更是频繁地出现在人们的面前，人们无处不在地与手机交互。本文旨在研究一种新型的、有趣的以及更为便捷的人机交互方式：基于惯性传感器的手机手势识别。键盘输入与触屏输入是目前占据主流的手机输入方式，与这两种成熟的人机交互方式不同，基于惯性传感器的手机手势识别是一个新兴的研究领域，其研究内容涵盖了信号处理、模式识别等学科的相关方面。就其本质而言，就是通过读取集成于手机内部的MEMS惯性传感器（微加速度计、微陀螺仪等）的数据来判断手机用户的操作意图。目前，基于惯性传感器的手机手势识别的研究还处在一个相对比较初级的阶段，虽然一些设备上已经有所应用，然而使用环境的复杂性、手势动作的各异性以及硬件设备等各方面因素，基于惯性传感器的手机手势识别作为一种人机交互方式，其距离成熟还有一段较为漫长的道路。本文的研究吸取了相关领域已有的成果经验，利用手持设备内置的MEMS惯性传感器，即三轴微加速度计与三轴微陀螺仪，提出了一套较为快速和准确的手机手势识别的方法。有别于其他的手势识别系统，基于惯性传感器的手机手势识别的全套过程必须在手机内部完成，因此，本文研究的重点在于立足现有的手机资源，研究如何利用最少的系统资源或以尽可能少的计算量来处理传感器数据、提取用户动作特征，并在尽可能少的时间内提供识别结果。文中基于现有的手机资源，提出了只利用三轴微加速度计与综合利用三轴微加速度计与三轴微陀螺仪的手机手势识别方法，植入到手机运行，根据运行结果进行相应的修改，并最终得到了可以实现的基于惯性传感器的手机手势识别的方法。