【摘 要】
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随着现代通信技术的发展,大量静态图象和运动图像的贮存、记录和传输成为一个倍受关注的问题.该论文在Jacquin的通过对图像块分类,进而提高编码速度思想的基础上,利用图模型
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随着现代通信技术的发展,大量静态图象和运动图像的贮存、记录和传输成为一个倍受关注的问题.该论文在Jacquin的通过对图像块分类,进而提高编码速度思想的基础上,利用图模型来这现分形压缩编码的一种快速算法.图模型是一种联合密度模型,它具有直观形象,可提供有效推理算法等特点.作者用图模型中的Gaussian混合模型分别构建三种图象块分类的模型,借助最大期望(Expectation-Maximum简称EM)算法对这些模型进行训练.编码之前,用训练完成的模型判别图像块所属的分类,然后,在同一类中时行搜索以提高编码的速度.该文所述的方法均是在Microslft windows 98平台下用Matlab 5. 2语言和C语言编程实现的.
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