随着Internet的快速发展,P2P技术也取得了迅猛的发展,涌现出了非常多的P2P应用。这些应用在丰富了我们生活的同时,也带来了大量的问题。它们消耗了巨大的网络带宽,使原来运行流畅的网络变得越来越拥塞,而这不仅增加了运营商的运营成本,也降低了其它互联网业务的性能。　　为了解决这个问题,网络运营商采取了限制甚至是封杀其流量的策略。但这都是以降低用户体验为前提的,并不能从根本上解决运营商和用户之间的矛盾。因此本文针对如何加强对网络流量的监控和管理,提高P2P流量本地化,减少出口流量,在降低运营商成本的同时提高用户体验作为出发点展开分析和论述。论文首先讨论了P2P的基本概念、特点、应用以及目前所面临的问题。在深入研究了P2P流量管理的相关技术包括网络距离预测技术和P2P流量缓存技术的基础上,给出了系统的总体设计目标,并对该系统的设计原则、系统结构框架和处理流程进行了总体描述。然后对系统的部署方式进行了设计。　　对系统的两个核心部件重定向模块(sTrakcer)和缓存模块(Cache服务器)进行了详细的设计。采用基于DNS服务器的网络距离计算方法(NDE),设计了对等点的选择算法,并对缓存服务器上的缓存替换策略进行了改进。　　最后本文使用仿真工具OMNeT++对系统进行的仿真实验,实验结果表明能够有效地减少P2P流量的域间流动,提高了流量的本地化比例。