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骨龄评价是通过对骨骼发育特征进行识别以获得对人体发育程度的定量性评价,利用X光摄片技术对青少年儿童的手腕骨骼进行分析研究,从而判定其骨骼的成熟度(骨龄)。骨龄评价方法已广泛应用于青少年发育状况评估和预测、疾病的早期发现与预防,体育界选才等领域。传统的骨龄评分是由专家根据标准模板对待测X光片打分,分值的主观性较强,不利于骨龄的客观评价,而且由于要对多块骨骼进行评分,人工处理所需时间较长,对评分人的专业知识要求较高,诸多因素决定了对骨龄评价自动化的迫切需要。运用图像处理、图像识别以及计算机视觉等学科知识