目前,综合分析冷链物流领域的研究成果,可以发现,冷链物流业的发展仍然存在着制约因素,它主要体现在冷链物流管理方面,仍以手动管理为主,信息化、系统化程度不高,管理效率较低。这些因素导致冷链产品在物流途中难以保证时效质量,物流成本居高不下,给人类社会带来不必要的资源浪费,造成的经济损失。因此,设计基于多Agent技术的冷链物流管理系统的目的就是应用多Agent技术和基于大数据的智能决策技术,对冷链物流各个环节进行协调管理和实时控制,降低系统管理的复杂度,优化调度策略,提高物流资源的利用率,降低不必要的损耗。总之,把多Agent技术和基于大数据的智能决策技术应用于冷链物流管理系统中,是冷链物流管理系统未来发展的必然趋势。本论文研究了多Agent协同技术和基于大数据的智能决策技术,并对这两种技术应用于冷链物流管理系统中进行了阐述。首先,研究了冷链物流管理系统的发展现状和趋势,阐述了冷链物流管理过程中的相关技术;其次,介绍了 MAS相关的多Agent协同技术、智能Agent技术以及多Agent通讯技术在内的理论知识的研究现状,分析了多Agent协同技术的应用情况和优势,并在此基础上给出了多Agent协同模型及方法;然后,介绍了与大数据相关的Hadoop分布式处理技术、数据挖掘技术以及智能决策技术在内的组成原理和体系结构,并在此基础上提出了基于大数据的智能决策调度模型及方法;最后,具体分析了冷链物流管理系统的研究现状,给出了多Agent冷链物流管理系统的模型框架,并在此基础上最终设计实现了基于多Agent的冷链物流管理系统。