随着多媒体技术和Internet技术的迅速发展，网络上的视频数据增长迅猛。同时，盗版视频也在成倍的增长，这极大地侵害了版权所有者的利益，并影响了视频用户的搜索效率。因此，基于内容的视频拷贝检测(Content-based Video CopyDetection)作为数字视频版权保护与内容管理的重要技术手段之一，逐渐引起了国内外学者的关注。基于内容的视频拷贝检测是数字水印技术的有效补充，其基本思想是认为视频自身包含了足够多的能够用于检测拷贝的信息。通过测量从待检测视频和原始视频中提取的能唯一标识视频内容的特征之间的距离来判断待检测视频是否是原始视频的拷贝。它主要包含了镜头分割、关键帧提取、特征提取和相似性度量四部分内容。　　 本文对镜头分割技术和特征提取技术进行了深入研究，利用滑窗法对基于双阈值的镜头分割方法进行了改进。在特征提取中，针对传统的OM(ordinarymeasure，顺序度量)特征提取方法鲁棒性不强的问题，提出了一种改进的OM特征提取方法。最后，设计并实现了一个基于C/S结构的简单的视频拷贝检测实验系统。通过实验表明，使用本文提出的镜头分割和特征提取方法能较好地检测出同一内容的视频在四种不同情况下的拷贝。