针对图像版权保护和内容监管领域的应用需求，本文提出了基于局部特征的图像检索系统。该系统支持对经格式、旋转、缩放、变色、亮度、对比度、加Logo和剪裁等变化后图像的快速检索。　　 本文首先研究了基于内容的图像检索技术，接着分别从局部特征检测子、局部特征描述子和局部特征匹配方法三个方面详细地介绍了局部特征方法。然后是系统设计。在设计中首先对系统功能进行了需求分析，提出了分布式系统方案，该方案具有架构简单有效、可扩展性和开放性好等优点。接着，基于CBIR系统结构将图像检索系统分成预处理、特征提取和特征匹配三个部分。其中，特征提取部分选择目前性能最好的SIFT局部特征提取算法。针对SIFT算法计算复杂度高的问题对其改进，仅选择部分最显著的特征点来表示图像。这种改进同时还降低了对特征存储空间的需求和特征匹配的复杂度。特征匹配部分选择bbf-kd树算法来完成相似检索。经测试，对具有百万个特征的万张图像库，系统可以在0.662秒内完成对一幅图片的检索，检索的平均查全率和查准率均达到98％以上。