摘要：客户信用评价是一种科学的定量与定性分析方法,评价机构采用科学、规范、统一的评价策略来对某一客户一定经营期间内的信誉状况、偿债能力和发展前景进行分析的一种行为。由于信贷客户信用评价的高低将直接影响到该客户在商业银行可获得的信用品种、信用额度的大小,以及信用的担保方式等,并在一定程度上决定了贷款风险程度,因此,客户信用评价的准确性、预见性就显得尤为重要。采取科学合理的客户信用评价方法,有助于商业银行将信贷风险控制关口前移,提前预见信贷客户可能发生的风险,最大限度的确保商业银行信贷资金的安全。全文首先简述了客户信用评价的发展过程,概述了商业银行贷款的信用评价的原则与要求,从一定角度对信用风险、信用评价和信用评价指标体系作了概述,并分析了影响企业信用状况的主要因素；就信用评价指标体系的构建原则和具体做法作了说明,然后从确立贷款企业信用评价的指标体系的角度介绍了信用评价的体现与指标,主要从定性和定量两部分介绍了指标的组成和参数,定性指标采用了专家评分法来获得参数；然后运用归一化方法和因子分析方法对定性和定量指标数据进行处理；采用多属性决策支持向量机方法建立贷款企业信用评价系统模型,并阐述了具体的实现算法和步骤。本文运用采用多属性决策支持向量机的方法建立评价模型对信贷客户进行信用评价,与传统的判别方法相比,具有科学性、客观性和通用性的特点。本文构建的信用评价系统模型经实践检验是有意义的,实证分析结果表明该方法具有客观性、合理性和科学性,对银行贷款企业信用评价的判定具有积极的参考意义。图4幅,表9个,参考文献65篇。