无线射频识别技术RFID（Radio Frequency Identification）是一种以空间电磁波为传输媒介的非接触式自动采集数据技术，是物联网发展的核心技术，它的发展给人们的生活、生产带来了巨大的便利。目前，它被广泛地应用于管理、供应、物流、定位、跟踪等多个领域。而RFID技术以其非接触、非视距等特点将在未来的发展中有着非常广阔的前景。物品定位是RFID系统的应用之一。RFID定位虽然还未普及且性能还有待提高，但是因其灵敏度高、抗干扰能力强等特点成为室内定位的优选方案。本文旨在提高经典定位算法的定位精度及改善其动态适应能力。论文首先介绍了RFID技术的基本概念、发展现状、应用前景以及系统工作的原理。然后详细介绍了四种RFID定位系统常用的定位方法：TOA定位、TDOA定位、AOA定位以及RSSI定位。随后论文对LANDMARC和VIRE两种经典的RSSI定位方法进行了分析，阐述了两种算法的原理、实现和性能，并通过MATLAB进行仿真分析和比较。基于LANDMARC和VIRE两种定位算法的优缺点，论文提出了三种改进的RFID定位算法：基于拉格朗日插值法的VIRE定位算法、基于VIRE系统的自适应阈值定位算法、LAN-VIRE定位算法。基于拉格朗日插值法的VIRE定位算法用拉格朗日插值法代替了原算法中的线性插值法，增强了阅读器获取信号强度的可靠性，整体提高了定位系统的精度；基于VIRE系统的自适应阈值定位算法使用动态阈值设定的方法，提高了定位系统的自适应能力；LAN-VIRE定位算法结合了LANDMARC算法和VIRE算法的优点，并在此基础上插入边界虚拟参考标签及引入代表阴影效应的正态随机变量，从根本上解决了定位边界区域定位精度差的问题，整体提高了定位系统的性能。MATLAB仿真结果表明，论文中提出的三种改进算法，提高了定位系统的定位精度，增强了定位系统的定位性能。