在多媒体通信中，提高图像通信的效率和质量通常有以下三种途径：一是增加通信网络带宽，二是对数字图像进行编码压缩，三是在发送端降低原始图像点数，而在接收端进行逆处理。本文将针对第三种情况进行讨论，介绍了一种有效的图像放大方法，并将其应用于多媒体图像通信中。 图像放大有多种方法，最近邻赋值是最简单的一种，每个内插样点值等于与它最近邻的原始图像的样点值。这种方法在对角线方向上的频率响应特性较好，而在水平和垂直方向上对基带外的垂直频谱衰减不够，导致放大图像中的方块效应。双线性内插法使重复频谱得到足够的衰减，消除了方块效应，提高了图像放大质量，但这时内插值是与其相邻的种子样点的线性加权和，算法太复杂，大量的加权求和运算不利于硬件实现。 考虑到放大的图像质量要符合人眼视觉特性的方向敏感性，而且图像放大算法要便于硬件的快速实现，本文对一种与视觉特点相匹配的图像放大方法——邻域扩散法进行了研究。邻域扩散法只需将原始图像的像素样点进行简单的坐标变换，即可得到质量较好的放大图像。本文将这一方法引进图像通信，给出了用可编程逻辑器件CPLD实现邻域扩散图像放大的硬件系统设计方法，并给出了用硬件描述语言VHDL描述系统几个主要模块的程序段。 最后，本文对几种图像放大方法的实例进行了比较分析。