磨粒检测是滑油检测项目中重要一项,磨粒携带机器设备的磨损信息,能够反映机器的磨损状态。对磨粒进行分析可以判断机器的运转状态,进而为机器的视情维修提供依据。本文在研究了大量现有磨粒在线监测技术的基础上,总结各种磨粒在线监测技术的不足,结合微流控技术的优势,创新性的提出了基于微流体与图像识别技术的润滑油中磨粒分析方法。(1)将微流体技术与铁谱技术相结合的方法实现磨粒检测。用微流控芯片取代传统铁谱片并显微成像,实现润滑油的检测。此种方法集成微流控技术和铁谱技术的优点,既分析便捷、试剂消耗少,又能实时观测磨粒的形态、大小和其它特征,从而实现迅速确定设备磨损类型。(2)设计了基于显微图像技术的实验系统,可以在线监测润滑油污染度和磨粒大小及形状。围绕磨粒图像定性分析所必须解决的图像处理、特征提取和磨粒识别三个基本问题展开了一系列的工作。首先在图像处理上,应用维纳滤波恢复模糊图像,采用差值图像粗分割和Otsu算法相结合的方法实现磨粒图像分割;其次在特征提取上,提取磨粒的6个形态学特征参数包括:面积、周长、长轴、短长轴之比、圆形度和紧凑度。除此之外,本文运用分行维数描述磨粒表面形貌特征,并创新性的采用HSV格式的颜色特征参数色度均值和亮度均值判断磨粒的氧化情况,较以往RGB模式更加简单,使得对磨粒分析较以往更加多样化;最后在磨粒识别上,运用灰色关联分析理论,实现磨损颗粒的自动识别。应用本实验系统不仅可以定量的检测润滑油的污染程度,也可以判断磨粒的类型,集两种检测于一体,其准确率达到92%。