随着我国经济的飞速进步、能源的日益短缺和环境的急剧恶化,人们对清洁型绿色能源的需求也是日益增大。天然气作为一种高收益、少污染的理想能源得到了广泛的使用。加气站的安全监控也成为需要重点关注的问题。因此设计一套加气站安全监控管理系统有着重要的意义。本文在研究安全监控系统和组态软件的基础上,设计了一套基于WebAccess的加气站安全监控管理系统。通过对加气站安全现状进行分析,明确需要监控的各项指标,进而完成了系统的组态界面设计和模块的组态搭建工作。系统实现了画面监控、数据管理、权限分配等功能,完成的系统不仅能对单站进行监控,也可对所辖区域内的加气站进行统一监控管理。同时本文提出了一种基于BP神经网络模型的预警算法,利用BP神经网络模型可以逼近任意非线性连续函数的特性,对各项指标的历史数据进行学习并同时进行大量仿真实验,挖掘隐含规律,建立了基于BP神经网络模型的预测模型,通过Matlab进行仿真实验来验证该模型的准确度。该系统的研究能够对加气站作出全面监控管理,提高加气站运营效率,并能提前发现潜在危险,避免事故发生。论文完成的主要工作包括:1.分析加气站的运营流程,根据实际情况设计安全监控管理系统的实现方案。2.明确系统组态设计思想,划分系统的组态模块,完成各个模块的组态搭建工作,最终完成基于WebAccess的加气站安全监控管理系统的流程设计和界面设计。3.完成基于BP神经网络模型的加气站安全预警算法的设计,通过历史数据进行仿真验证,分析仿真结果,并对模型做相应改进。