随着物联网技术的发展,智慧家居、智慧交通、智慧医疗等概念相继被提出,人们的生活朝着智慧化、个性化的方向发展。物联网中,一项很重要的技术就是感知,即运用射频识别、传感器等信息感知设备,采集物品的信息并将采集的信息传送至平台。对于传感设备采集而来的数据,如何进行有效地分析、处理,一直是研究人员研究的重点。因此,本文设计了一种运用数据挖掘思想处理采集到的用户健康数据,并据此为用户推送适合其状况的健康服务、商品消费信息的系统。本文首先阐述了智慧健康服务中现有的一些关键技术,包括信息感知技术和数据处理技术等。在举例分析了无线传感器网络中采集的用户健康特征数据的特点后,首先对用户的健康特征数据进行了预处理,使得系统的输入数据符合数据挖掘中的要求。运用数据挖掘中协同过滤的思想,设计了符合本系统特点和要求的推荐算法。运用所设计的推荐算法处理系统中的用户数据,得到为用户推荐的服务信息,即本系统将要向用户“推什么”。其次,本文阐述了推送相关的技术,分析比较了“推”技术与传统的“拉”技术的区别。分析了本系统的推送功能需求,确定了本系统推送的实现是基于AJAX长轮询的,即本系统向用户“怎么推”。最后,用Java和数据库设计并简单实现了用户健康消费智能推送系统,整个系统采用B/S三层架构,在服务器上部署。用户通过浏览器界面与系统交互,当采集到目标用户的健康特征信息后,服务器运用协同过滤思想选择与目标用户健康状况相似的近邻用户集,根据近邻用户集中用户选择的健康服务特点以及目标用户以前选择的服务情况,得出为目标用户推荐的健康服务、商品,服务器主动将计算得到的推荐结果推送至目标用户的浏览器界面。