【摘 要】
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工业过程中存在着大量的多变量系统,具有非线性、耦合性的特点,其控制策略比较复杂。为实现对这类复杂系统简单而有效的控制,本文将预测函数控制应用到多变量控制系统中。首
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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工业过程中存在着大量的多变量系统,具有非线性、耦合性的特点,其控制策略比较复杂。为实现对这类复杂系统简单而有效的控制,本文将预测函数控制应用到多变量控制系统中。首先,在详细分析线性多变量预测函数控制计算过程的基础上,对该算法作了适当的改进；然后,将其应用到了一个两输入两输出的系统中。最后,以单元机组协调控制系统为例,探讨非线性多变量系统的神经网络多模型预测函数控制在其中的应用实现,并在此基础上进行了仿真,仿真结果证明了该算法的正确性和有效性。
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