【摘 要】
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退耕还林工程的检查验收对保障工程建设的健康发展具有重要意义.目前的退耕还林任务完成情况的检查方法基本上是以人工现地调查测定为主,工作量大,需要投入大量的人力、物力
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退耕还林工程的检查验收对保障工程建设的健康发展具有重要意义.目前的退耕还林任务完成情况的检查方法基本上是以人工现地调查测定为主,工作量大,需要投入大量的人力、物力和财力,而且效率不高.采用遥感技术开展退耕还林工程验收和监测,具有经济、客观、高效等特点,完成了传统方法难以完成的任务.该研究采用SPOT-5影像数据来进行退耕还林监测研究.采用两种方案分别对研究区SPOT-5的10米、5米和2.5米三种影像进行分类.第一种方案将地物类型分为七类,退耕还林地作为一种单独地类,分别对三种影像进行计算机自动分类和对2.5米影像进行人工解译分类;第二种方案借助研究区的退耕还林设计图,将退耕还林地块影像分割出来,再以退耕还林地和未退耕还林地两种类型对三种空间分辨率影像进行有监分类,获取退耕还林地的实际完成情况.最后经过精度验证发现,第一套方案分类的精度较低,对2.5米融合图像的人工解译分类,其退耕还林地的分类精度在50%以下.第二套方案中获得的分类精度较高,三种影像的总体分类精度都达到90%以上.最后得出结论:借助退耕还林地的设计图,SPOT-5数据能够很好地监测退耕还林地的完成情况,具有很强的实用性.
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