【摘 要】
:
油田信息化是油田采油生产的发展方向,油田自动化信息系统主要包括油井远程监控、配电线路自动化系统、输油管线泄露监测、集输站库自动化监控等四个部分,其中油井远程监控系统
论文部分内容阅读
油田信息化是油田采油生产的发展方向,油田自动化信息系统主要包括油井远程监控、配电线路自动化系统、输油管线泄露监测、集输站库自动化监控等四个部分,其中油井远程监控系统正朝着高速度、易扩展的多功能方向发展。随着人们对工业智能化要求的不断提高,对现代油井远程监控系统也提出了更高的目标:网络化、数字化、小型化。基于这种趋势和技术要求,本文设计了一种嵌入式的油井多参数远程监控系统。
该系统实现了油井电动潜油泵(ESP)工作状态下的压力、温度、震动、漏电流等多参数信息采集,并通过CPLD控制和电力载波技术(PLC)分时传输至地面。由于工况信息在测量和传输过程中受到噪声和干扰信号的影响,故本系统采用中位值平均滤波算法对采集的数据进行滤波,消减噪声和干扰信号;系统采用的压力传感器为压阻式压力传感器,虽然具有灵敏度高,测量精度高,稳定性好,工作温度范围宽等优点,但该类型的传感器受到温度的影响存在输入一输出非线性和热零漂现象,本系统采用曲线拟合算法对压力传感器进行温度补偿,确保采集数据的准确性和可靠性。
油井多参数远程监控系统具有良好的人机交互界面和后台数据库,能够存储和实时显示采集的工况信息,油田工作人员可以手动设置报警上下限值,当采集的数据超越限值时,系统输出报警信号。为了适合油田较复杂的工作环境,该系统还具有多种数据通信方式,采集数据可以通过RS-232串口和以太网传送到监控中心服务器,还可以通过GPRS无线网络进行通信,从而实现了油井的远程监控。
实验结果表明,油井多参数远程监控系统能够完成对井下电动潜油泵多参数实时远程监控,具有体积小、成本低、响应速度快、可靠性高和智能化程度高等特点。
其他文献
智能交通系统中,交通视频中车辆的检测和跟踪一直是倍受重视的一个热点和难点问题,对其进行研究不仅是进一步车辆行为判断的需要,同时也能为智能交通系统提供许多必要的参数信息
树木是自然场景中不可或缺的重要组成元素,它的几何形状和拓扑结构的复杂性,决定了对它建模特别是形状逼真建模方法研究的挑战性。其中树杆作为树木拓扑形状的直接体现者,是树木
随着Web应用的日益广泛和Web开发技术的不断发展,开发者需要一种能够简化开发过程,降低开发难度,提高开发效率的框架。目前在Web开发中人们使用最多的框架大多数都是基于J2EE
在数据挖掘、模式识别、机器学习等研究过程中,特征选择能够选择出代表整个数据集信息的子集。与处理完整的数据集相比,使用特征选择方法可以节省处理时间、提升效率。由于粗
随着以太网技术的不断发展,以太网技术的应用领域正从局域网逐渐走向城域网。由于以太网技术以分组交换为基础,在承载电路业务时,存在一些先天的缺陷,例如:延时、抖动、分组
针对目前车流量检测及预测所存在的一些问题,本文对于常用的多种运动目标的检测方法进行了研究,选择了实时性强,速度较快实用性高的背景差分法作为运动目标的检测方法。对于
自从语义网的概念提出以来,越来越多的开放链接数据和用户生成内容被发布于互联网中,这使得Web数据呈现出结构松散化、内容碎片化、语义复杂化等特征,已不能满足人们对信息快
语义网(SemanticWeb)作为第三代Web已经不同于当前已有的Web技术,智能语义程序介入网络资源流程,能够进行有针对性的发送和获取信息;实现数据语义连接,为人类提供全新的网络服务模
随着电子商务的蓬勃发展和网络购物用户的增加,作为消费者反馈信息的在线产品评论也呈现快速增长之势。实现产品评论的自动挖掘对商家和潜在的消费者有着重要意义。由于产品评
在遥感图像纹理分割中,尺度的选择仍是制约分割精度的难点。本文首先针对遥感图像植被纹理分割中单一层次多分类方法不能充分利用各目标纹理尺度实现精确的多分类问题,提出了一种基于谱直方图的分层次多尺度的植被细分割方法。进一步,推广该方法,提出一种河流湿地遥感图像分层次多尺度的分割方法,将分层次多尺度分割方法推广到遥感图像的主要地物目标的分割处理中。针对植被的分类研究,植被细分割一般有3个目标,按尺度分为乔