首先进行了松花江历年来有机污染物监测情况的调查、沿江主要城市的排污企业排放有机污染物的调查、饮用松花江水和沿江地下水的居民癌症死亡率调查以及松花江主要有毒有机物的毒性效应和环境效应调查.同时对松花江全江段两个水期20个断面的水质进行了采样监测,并对四方台水源地、沿江地下水井以及松花江水中的鱼类进行了有机污染重点监测.调查和实验监测结果反映了松花江有机污染物的现状及对水源地、沿江地下水和江中鱼类的污染影响.并得出长期饮用江水和沿江地下水居民癌症死亡率明显高于饮用远离江边地下水居民的结论.综合上述结果,提出了松花江有机污染物的初始清单.其次,建立了以酵母菌最小产生清晰抑菌圈浓度Cmiz为基础的有机化学品生物毒性测试系统.经实验研究找出了测试酵母菌Cmiz的最佳实验条件.在此条件下测定了某些有机物的生物毒性数据.与文献值对照具有良好的一致性.研究了Cmiz与LC50的相关性,结果表明Cmiz与LC50具有良好的相关性(相关系数>0.98),因此本文用Cmiz代替参数LC50,进行优先有机污染物的筛选.采用人工神经网络建模的方法,以酵母菌的Cmiz为活性参数,有机物的自相关拓扑指数作为结构参数,构建有机物定量构效关系,经过训练找出最佳网络结构.用该系统进行松花江主要有机污染物的毒性预测.最后,在调研并借鉴国内外优先污染物筛选的先进经验和成果的基础上,结合松花江实际,确定了五项筛选原则和粗选一精选一复审三过程的筛选程序,并在精选阶段,引入了定性一定量一数量化的评分系统.选择了9个计分参数.确立了计分公式和评分标准.按照各阶段的筛选程序和筛选方法,先后筛选出松花江有机污染物的初筛名单(80种有机物)、优先有机污染物名单(28种有机物)、近期实施的优先有机污染物名单(10种有机物).上述名单为政府管理部门,环境监测部门以及排污企业指明了有机污染防治的重点目标.