目的:探讨基于CT平扫和三期增强图像纹理分析鉴别乏脂肪肾血管平滑肌脂肪瘤(AML)与肾透明细胞癌(ccRCC)的诊断价值，并回顾性评估纹理分析的诊断性能。　　材料与方法:收集经手术病理证实的乏脂肪肾AML患者16例和肾透明细胞癌ccRCC患者29例的腹部CT平扫与三期增强扫描（动脉期、实质期及延迟期）影像资料。采用MaZda软件(MaZda Version4.6)生成CT图像的纹理特征，并采用Fisher系数(Fisher)、互信息(MI)、分类误差概率与平均相关系数(POE+ ACC)及三者联合算法(MPF)进行纹理特征的降维处理，然后采用B11应用程序进行判别分析，其中包括非线性判别分析(NDA)、线性判别分析(LDA)、主成分分析(PCA)及原始数据分析(RDA)。　　结果:基于增强CT图像的纹理分析鉴别乏脂肪肾AML与ccRCC的误判率(0.00～22.22％)低于基于平扫CT图像的纹理分析的误判率(0.00～40.56％)。而且对比三个增强扫描期相，动脉期的误判率(0.00-8.89％)低于其它增强期相的误判率。在纹理特征选择算法中，MPF获得了较低的误判率(0.00～22.22％)。在纹理特征判别分析中，NDA与LDA均获得了较低的误判率(分别为0.00～2.22％和0.00～15.56％)，而PCA及RDA的的误判率较高，范围相同(2.22％～40.56％)。　　结论:基于CT图像的纹理分析可以作为鉴别乏脂肪肾AML与ccRCC的辅助手段，尤其是采用CT增强扫描动脉期图像。