城市区域环境噪声污染已经成为重要的环境问题之一。城市区域环境噪声的来源很多，例如交通噪声、社会生活噪声、工业噪声和施工噪声等。了解各个声源的比重和声级变化，有利于更好地评价噪声污染情况。为了及时有效地对城市区域环境噪声做出准确的预报，并为制定相应的防治对策提供科学依据，寻找_-个精度较高的预测模型是十分必要的。灰色系统理论及方法在环境科学领域已得到广泛应用，例如，对城市环境质量进行预测时，GM(1，1)灰色理论模型得到了广泛的应用。 本文采用声源构成变化曲线和趋势定量分析方法，对大连市2000-2004年噪声源比重的变化情况和声级变化情况进行了分析。利用大连市1991-2004年区域环境噪声监测原始数据，构建了全数据GM(1，1)模型和部分数据GM(1，1)模型，通过模型精度检验，选择了最优模型。在此基础上，预测了大连市未来几年内区域噪声变化规律，并提出了噪声污染控制途径。 结果表明，大连市2000-2004年间交通噪声所占比重在下降，生活噪声的比重不断上升，上升的趋势很显著。同时交通噪声声级数逐渐增加，而生活噪声声级数呈下降趋势，下降趋势明显。通过构建全数据GM(1，1)模型和部分数据GM(1，1)模型，比较两个模型的相对误差、关联度、方差比和小误差概率，发现全数据GM(1，1)模型符合建模和预测要求，而部分数据GM(1，1)模型的方差比不符合建模和预测的要求，故选择全数据GM(1，1)模型作为预测模型。其预测结果表明2012年以前，大连市区区域环境噪声均值均呈下降的变化趋势，下降的幅度较大。并探讨了噪声控制的途径和方法。