信息时代下我们不会担心信息的缺少,而是需要在海量信息中精确地、快速地找出需要的信息,提高信息检索的效率和精度。让信息检索拥有语义,实现良好的人机交流,使计算机充分理解人的检索需求,在领域范围内实现语义检索,为大数据量下的信息检索提供了一个有效可行的方法。本体能将一定范围内的信息通过明确规范的方式组织起来,共享信息及信息中的语义关系,语义检索是在本体的基础上实现,根据本体的语义关系扩展查询,利用语义相似度计算匹配出检索结果,使用推理规则推理检索结果,显示排序靠前的检索结果。本文首先使用基于形式概念分析和异构资源融合的方法构建本体,用规范的方式组织一个领域的信息,确定概念和概念间的语义关系、设计推理规则等。接着以构建的本体为基础改进相似度计算方法,分析影响因素建立基于概念候选集的语义相似度计算模型。最后把构建的本体和改进的相似度计算方法应用于语义检索原型系统,系统由查询扩展,语义推理,检索显示三个模块组成,设计模块功能和检索流程。实验验证原型系统的有效性,选择查准率和召回率两个参数作为检索性能评价指标,实验结果表明系统的检索性能优于关键词检索并能满足用户要求,为实际语义检索系统构建提供一种可行方案。