随着人们生活水平的提高和对食品安全的越来越多的重视,冷链物流受到了人们的关注。一个成熟有效的冷链仓储系统不但能够帮助仓储企业存储生鲜物资,降低成本,而且能够促进国内整个冷链物流的快速发展。本文以中山肉菜溯源项目为背景,将RFID和WSN两种技术合理的结合起来,设计出智能冷链仓储管理系统,并将数据挖掘技术应用其中,设计了决策支持板块,包括库存决策和出入库路径优化两个功能。本文的主要工作如下:首先,根据项目的实际需求以及冷链仓储的现存问题,对系统的整个工作流程做出设计,并根据设计出的系统用例图分析了系统的功能需求和性能需求,对冷链仓储管理系统的整体架构包括系统硬件架构设计和软件架构进行设计。其次,根据对系统的需求分析并结合实际项目的需求,对系统所使用的数据库以及重要模块进行了分析设计,主要设计了系统与数据库进行交互所使用的访问层接口函数和数据库主框架;对库存决策中使用到的数据挖掘算法进行了可行性分析和设计;对出入库路径优化进行数学建模分析,并通过比较得出适合该模型的算法。再次,根据以上对系统的设计与分析,进行了冷链仓储系统的实现,对系统重要模块的功能实现和算法流程做出详细的介绍,并对数据库的实现进行了阐述,包括数据库平台如何实现,如何使用SqlServer2008进行数据库的搭建以及数据库交互工具的实现。最后,根据项目的实际情况设计测试方案,对整个系统的硬件和软件分别进行了全面的测试分析,主要包括测试环境搭建、重要模块测试和系统测试。其中测试环境搭建主要是根据系统测试框架分别给出测试所需硬件和软件环境;模块测试主要是对系统所用到的硬件进行功能和性能测试;系统测试主要测试系统界面是否友好、功能是否正确等。本文设计的冷链仓储管理系统不但具有实际应用价值,而且可以推广到其他制造行业,如玩具和服装等领域,具有一定的推广意义。