肝脏的解剖分段是肝脏规则性切除术和活体肝脏移植术的理论基础，肝脏的自动化分段则可以加快分段速度以及分段的准确度。如何利用CT数据获取肝脏的相关信息，实现自动化分段，并开展应用，已成为近年来的一个研究热点。　　 肝脏自动化分段的方法很多，由其分段依据可分为标识点分段法和血管分枝分段法。考虑到肝脏解剖分段的起因、目的以及实践中的比较，选择血管分枝分段法符合发展趋势。血管分枝分段法包括血管的分割、血管的分析，近似分段模型的建立以及可视化显示4个阶段。本文研究了各个阶段的算法、分析选择了目前最适合的算法。　　 在肝脏自动化分段的基础上，对血管模型的分析与分段等信息进行定量分析，以用于手术方案的辅助选择以及节省存储空间的应用。本文在分析血管骨架特性的基础上，利用血管结构与树状结构的相似性，提出了血管的树状模型表示方法。借助其他信息的计算与匹配标准的确定，确立了匹配顺序以达到应用目的。　　 首先，介绍了课题研究的背景与意义，概述了国内外肝脏自动化分段及其应用的发展现状和趋势，以及本论文的主要研究内容和框架。　　 其次，着重研究了血管分枝分段法各个阶段实现情况，在血管骨架的基础上，通过对骨架基元的定义，提出用两种树状模型来从不同程度上描述血管，以方便应用时快速检索。　　 然后，将各种定量信息进行合理组织与编码，定义好各类信息的匹配标准，论述了如何选取检索匹配顺序，以达到应用目的。　　 最后，对整个论文的工作进行了总结与分析，并指出了进一步研究的方向。