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机械设备的振动信号中蕴藏了大量信息,能够帮助人们正确判断各类设备运行过程中的状态。特征提取就是要把这些信息转化成需要的故障征兆。有效特征向量的提取是故障诊断中的关键环节,也是机械设备故障诊断成功的关键因素。科学技术的发展使得现代设备的结构日趋复杂,其故障类型越来越多,反映故障的状态、特征也相应增加。这些特征参数在故障诊断过程中的重要性并不相同,甚至其中某些特征是冗余的。冗余特征的存在不但是对诊断资源的浪费,也直接影响生成简洁、高效的诊断决策规则,影响了故障诊断的效率和实时性。因此要从中提取出