猪巴氏杆菌病、猪丹毒和猪瘟严重危害着我国生态与经济的发展,这三种疾病的发病区域分布广泛,无法清楚的了解其流行情况并保持持续性的监测。为了减少其对养殖业造成的损失,保持对三种猪传染性疾病的监测。该研究基于网络地理信息技术建立了三种猪类传染病的监测系统,实现了三种疾病发生与发展的各个关键环节的数据填报、统计分析以及可视化展示。具体的研究内容包括:(1)通过应用Arc GIS10.2和Excel2016对2008年到2018间我国猪巴氏杆菌病、猪丹毒、猪瘟疫情数据进行统计与分析。结果表明,2008年至2018年间我国猪巴氏杆菌病,猪丹毒和猪瘟的发生次数和发病数量整体呈降低趋势。其中夏季和夏秋交替季节为猪巴氏杆菌病和猪丹毒发生的主要季节,猪瘟的发生没有明显的季节性趋势。猪巴氏杆菌病发生的主要地区是四川省、广西壮族自治区和重庆市。猪丹毒发生的主要地区是四川省、广西壮族自治区和重庆市。猪瘟发生的主要地区云南省、贵州省、广西壮族自治区、广东省和福建省。(2)通过全局空间自相关分析和局部空间自相关分析,研究了2008至2018年间我国猪巴氏杆菌病、猪丹毒和猪瘟的整体时空分布格局。结果表明,猪巴氏杆菌病和猪丹毒的发生呈显著的聚集性趋势,主要发生地区集中在我国大陆中南部。而猪瘟的发生呈随机分布模式,主要的发生地区在我国大陆南部。(3)基于网络地理信息技术(Web GIS),通过应用Silverlight技术和空间数据库技术,依托于Arc GIS Server服务平台,采用XAML和C#作为前后端开发语言,建立了猪传染病监测系统。系统不仅提供疫情数据查询等基本功能,同时应用Model Builder空间建模技术,实现了疫情可视化统计分析和疫情空间分析功能。应用开发的系统对三种猪传染病进行了分析,具体包括按发病时间统计分析、按发病地点统计分析、按疫情种类统计与分析、疫情动态图形和疫情分级渲染功能。此外用户还可以应用系统提供的缓冲区分析、路径分析、热点分析和疫情模拟等空间分析功能对疫情发展趋势进行判断分析。综上研究结果表明,猪巴氏杆菌病、猪丹毒、猪瘟的发病率呈下降趋势,猪巴氏杆菌病、猪丹毒夏秋季多发,猪瘟发生无季节规律性,这三个病均在中国中南部高发,前两个病具有空间聚集性,而猪瘟呈随机分布模式,在此基础之上,利用开发的监测系统对这三种猪传染病的疫情发生、分布、发展进行可视化分析可知,我国中南部省份需要在夏秋季加强三种病的预防控制,重点预防猪巴氏杆菌病、猪丹毒的在某一区域集中发生。