文章首先分析了视频压缩编码面向对象的智能化发展趋势,从而看到了视频对象分割技术的重要意义.静态图象的分割是视频对象分割不可缺少的一部分.该文对它们进行了较为全面的回顾与分析,并对其中的一些算法提出了改进的方法.活动视频分割是该文的主要研究内容.活动视频与静态图象的差别在于帧间信息,论文对光流、帧间差,以及块运动矢量等三种帧间信息表现形式的性能进行了比较分析.在此基础上提出了一种利用帧间差和同化填充技术的快速视频分割算法,可以达到实时处理的要求,算法提出了"同化填充"技术和"对象整体运动估计"技术,并对噪声滤波、阈值选取、显露背景消除、孔洞填充等问题进行了比较讨论.另外,论文对活动背景、多目标等复杂情况也进行了研究,分别给出了解决的办法.活动轮廓是一种有效的分割方法.运动跟踪也是视频分割的关键问题.论文论述了对象跟踪的作用、原理、运动模型、运动模型和参数、目标匹配测度等问题,以及基于活动轮廓的跟踪技术.在对分割算法研究的基础上,开发了一个面向对象的的视频编解码测试系统.