随着市场经济的日益完善,企业之间的竞争也日趋激烈,人们逐渐认识到客户对于企业的重要性。如何更多地了解客户的信息,更好地为客户提供高质量的个性化服务,已经成为各企业开展业务的一个紧迫的课题。因此,客户关系管理是近几年来的一个研究热点,已引起学术界和企业界的广泛关注。数据挖掘技术是实施客户关系管理的关键技术之一,能够从海量的商业类客户关系管理信息数据中发现一些未知的、有价值的规律,帮助企业向管理智能化发展。本文分析了国内外相关研究与应用现状,进行了客户生命周期视角下的数据挖掘在CRM中的应用研究。从客户生命周期角度,将CRM与数据挖掘技术相结合,构建客户生命周期视角下的基于数据挖掘的CRM体系结构,分析并总结了客户各生命周期主要运用的数据挖掘算法,并进行了仿真分析。通过本文的研究,旨在为企业CRM实践提供有益的参考,同时为数据挖掘在CRM中的应用研究提供一些新思路,从而为企业经营决策提供指导。