高光谱遥感图像的降维与分类研究

来源 :山东师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：feicuisenlinviolet

【摘要】

：

高光谱遥感图像分类技术能够更精确的识别地物的类别信息,在精细农业、地质调查、军事侦察和识别伪装等方面有重要应用。但是,随着波段的增加,波段间的相关性、数据冗余和数据量都会随之增加,从而导致高光谱遥感图像的存储、传输和处理成为新的挑战。例如,在进行地物分类过程中,某些类别对应的特征不够显著会造成后续分类器精度的降低;又如当训练样本有限时,分类器最终给出的总体分类精度会随着特征维数的增加而降低。因此,

【作者】

：

周忠磊

【出处】

：

山东师范大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

高光谱遥感图像波段选择小波变换光谱角匹配分类

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