在高速发展的现代社会，终身学习知识的重要性越来越凸显，大规模网络公开课程(MOOC)在如今的信息化的时代背景下，结合互联网高效、免费、便捷的特点，给人们提供了很大的学习便利。基于MOOC环境下的在线学习也越来越被接受和认可，然而这种学习方式也存在着许多值得研究和分析的问题，比如学生在学习的没有强制性的约束，使得学习过程很难从一而终，即高流失率的问题，学习效率特别低等。了解学生在MOOC环境下的学习行为，不仅可以帮助MOOC平台的设计者优化MOOC平台，更重要的是可以弥补MOOC教学方式中教师与学生的时空分离的缺点。
　　本文通过采集并分析学生在MOOC环境下的学习行为的数据，研究MOOC环境下的学习者的学习状况和学习者特征以及学习团队的组建问题。主要工作和贡献如下：
　　(1)通过生存模型分析研究学习者的行为特征，分析学习者不能坚持学习和学习效率低下的原因，进而可以较好地分析学生的高辍学。生存分析中主要研究学习者生的学习动机和认知参与水平，通过对相关数据的量化，得到最终的结论；
　　(2)通过对学习团队中团队活动、通信语言和领导行为这三个特征的描述，基于楚课联盟获取相关的数据，利用回归分析的基本概念，建立结构方程研究模型，对学习团队中存在的团队活跃度低、团队队员时间不能统一和团队死亡率高等问题进行了量化的分析，最终得到对这些问题的影响因素，并提出了对这些问题的解决方法。