随着计算机和信息技术的发展,现代物流业正迈入信息化、自动化的发展时代。在物流配送活动中,物流配送路径的优化作为物流配送系统优化中关键的一环,是物流领域亟待解决的热点问题。配送路径规划的合理性直接影响物流系统的效率和效益,本文从研究物流系统和地理信息系统(Geographic Information System,GIS)的概念及其发展过程出发,指出将GIS引入物流业的必要性,并对GIS在物流系统中应用进行分析研究。分析常见的路径规划算法,重点对遗传算法、爬山算法和蚁群算法进行研究和改进。为了提高配送路径的优化进而提高物流配送的效率,将三种路径优化算法相结合,提出了一种改进的混合路径优化算法。该算法利用遗传算法的随机搜索性、快速性和全局收敛性,并利用爬山性能选择,产生物流路径问题的初始信息素分布,然后充分利用蚁群算法的并行性、正反馈机制以及求解效率高等特点,求得最优解。通过模拟实验证明,混合算法和其他算法相比,问题的最优解和算法效率都有了很大的提高。