近年期货公司发展迅猛,势头强劲,期货公司用于服务个人用户和其他实体企业的系统平台成为整个期货行业的迫切需求,本项目正是在此背景下研发的。本文的目标是为期货公司开发面向普通个人用户和实体企业的决策支持平台:对于普通个人用户,可利用本系统分析期货数据,计算用户在期货交易中用于基本决策的数据;对于实体性企业,可利用本系统实现企业经营方案。本系统的方法是以期货公司的海量数据为支撑,对期现货数据进行分析建模,根据期现货数据模型的分析,利用B/S结构的在线服务为普通用户提供相关数据计算服务,为实体性企业设计企业经营方案并进行动态的调整。本文核心是对期现货数据建模,首先对期现货数据进行平稳性检验,然后对期现货数据进行协整性检验、再通过Granger算法来进行关系检验,最后得出期现货价格的预测模型。本项目实现了最终目标:面向普通个人用户部分,用户首先选择交易的期货品种,录入交割日期、距离交割时间、运杂费等数据,经过系统分析计算,呈现给用户仓储费、现货资金占用利息、交割费等数据供用户作为交易参考。面向实体企业部分,帮助企业找到生产、销售以及库存管理环节的价格风险点,为企业量身定做套保和套利方案、价格风险控制方案。在系统硬件的搭建上,本文通过网络建立隔离区提高网络安全性,通过服务器的硬件分级为系统的升级换代提供了扩展性。在应用层的构建上,本文利用商务智能思想实现数据模型配置组件,利用Web Service实现SOA架构,为企业提供集成可能。