基于数据模型的矿业权数据逻辑检查

来源 :中国地质大学(武汉) | 被引量 : 0次 | 上传用户:yu0426
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矿业权设置方案作为国家产业政策和地方产业规划布局的一个重要方面,其数据质量非常重要,同时由于其各地区的矿业权数据量大、矿种种类繁多、规模不同、结构复杂,具有多来源、多量、多类型、多维和多主题等特点,然而,传统的方法对矿业权数据进行准确性、一致性以及完整性检查是一种非常耗费人力、物力的工作,而且检查效率低、错误率高、软件通用性差。所以势必需要要建立一个统一的数据模型与检查体系能够方便、快捷的完成矿业权数据的质量检查,并且具有较强的通用性与扩展性。   本文是在当前矿业权管理混乱,权属关系不清晰等问题的基础上,充分分析重庆市矿业权设置数据的数据结构,结合数据分析技术、MapGIS二次开发技术、建模技术等,通过矿业权数据之间的逻辑关系,建立了矿业权数据逻辑检查模型,以数据模型为基础,通过数据字典的技术,将矿业权数据之间的逻辑质量规则存储起来,再通过数据字典这个工具对数据库进行间接访问,开发了基于数据模型的“重庆市矿业权数据管理系统查错子模块”。本课题的研究对于保证矿业权数据成果质量、建立高质量的矿业权设置数据库具有重要意义。主要研究内容和研究成果如下:   (1)矿业权数据逻辑关系模型建立。对于逻辑检查而言,逻辑关系是所有逻辑检查的基础,是逻辑检查模型的关键的组成部分,系统的逻辑关系应当建立在对实体以及项目需求的详细分析基础上,所以本文的研究分析了数据逻辑一致性,包括数据结构、数据内容、空间数据、属性数据、拓扑关系等内容的可靠性、正确性的相关内容,总结出重庆市矿业权数据逻辑一致性检查的主要类型及内容,具体包括空间图形数据之间的交叉重叠、面状图形与数据库的一致性、图形与属性数据对应关系的一致性、关联表间的一致性等方面。根据检查内容,研究了矿业权数据逻辑检查的方法,建立了矿业权数据逻辑关系模型。   (2)矿业权数据逻辑检查策略的研究与建立,区别于以往的逻辑检查功能,通过对数据结构及约束条件分析,建立了矿业权数据逻辑质量规则,并应用数据字典技术对检查规则,空间、属性、空间与属性逻辑关系进行了存储与管理,提供了具有扩展性的逻辑检查方法。   (3)逻辑检查模块设计与实现,结合“重庆市矿业权设置数据库管理系统”与当前软件开发技术,在MAPGIS二次开发平台下,以数据字典为工具,研发出矿业权数据的逻辑检查模块,具体包括空间范围检查、属性逻辑检查、图库一致性检查等内容。   (4)三维空间数据逻辑检查,本课题通过应用vtk技术,实现了矿业权数据三维空间可视化,建立了三维空间逻辑检查模块,达到了矿权在三维空间上进行简单空间分析的目标。
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