Seru生产融合了Jobshop的柔性和流水线生产的效率，是适应当今社会变种变量市场需求的一种先进生产方式。多能工是Seru生产实施的前提和首要条件，是Seru生产其他各项使能技术实施的基础。本文就Seru生产下的多能工配置决策展开系统深入研究，以期丰富Seru生产理论与方法体系。　　首先，本文基于大量文献，概括归纳了Seru生产的产生背景、适用条件、定义、形态及与传统生产系统的比较，明确了Seru生产的本质特征，简要介绍了分支定界法和启发式算法的基本理论，概述了多能工培训、分配问题及其模型，总结了Seru生产中与多能工有关的研究现状。然后，分工人技能组合确定和不确定两种情况系统研究多能工配置决策问题。对于确定型工人技能组合下多能工配置决策问题，本文在详细描述问题的基础上，提出问题假设，说明模型符号，构建了以各Seru内工人间作业同期化为目标的单目标数学模型。根据模型的数学特征，开发了外层和内层分支定界法相结合的方法，并通过一个算例对模型和算法进行了验证，对问题求解的复杂性进行了分析。对于非确定型工人技能组合下多能工配置决策问题，本文在明确该问题与第一个问题不同的基础上，提出问题假设，构建了以工人总培训成本最小和各Seru内工人间作业同期化为目标的多目标数学模型，设计并开发了一个启发式算法，给出了算法的详细步骤，通过小规模和大规模数据算例验证了算法和模型的有效性。最后，对研究内容进行总结，指出本文不足和未来研究方向。　　本文分工人技能组合确定和不确定两种情况，就Seru生产方式下多能工配置决策问题进行深入系统研究。研究成果丰富了Seru生产的理论与方法，同时为企业实施Seru生产提供了决策方法支持。