近几十年来,随着我国综合实力的不断提高,承接了国内外各种投资项目,在这种大形势下,对我国经济和社会的发展也产生了一些影响。特别是,我国正在进入一个科学、和谐、可持续发展的时代,科学全面的对投资项目进行效益综合评价,显得意义重大。基于这方面的考虑结合自身工作,本文对炼化项目的投资效益进行了分析,使得更加专业化的对未来炼化项目投资和管理,以便于我国炼化行业与国际社会接轨的发展趋势。本文首先综合考虑了炼化项目投资的特点,以及国内外关于投资效益评价研究动态,从财务效益、国民经济效益和社会效益三个方面展开评价。在尽可能简化影响评价的指标因素时,寻求最佳的反映客观实际状况的基本指标。然后根据这些指标因素构建一套完整的炼化项目投资效益综合评价指标体系,包括三项一级指标和财务盈利能力、偿债能力、生存能力等十项二级指标,三级指标有财务内部收益率、净现值率、投资收益率等九项。因为RBF神经网络评价方法具有较好的学习性、鲁棒性和便捷性等特点,以及计算机技术的不断发展,本文采用神经网络的评价预测方法对项目投资效益进行评价。最后,本文建立了RBF神经网络投资效益评价模型,通过实例分析验证了该模型的有效性和实用性。神经网络的的训练样本由两部分组成,一部分是专家打分数据;另一部分是由计算机随机生成的理论样本,事实也证明了这种处理方法的可靠性。炼化项目投资效益综合评价本身是一种综合性较大的分析工作,因其设计方方面面,分析起来存在一定的难度。但是该项研究本身又具有非常广泛的运用前景,具有十分重要的研究意义。本文虽获得了一些研究成果,满足某种程度上的项目需求,还可以为同类项目投资提供借鉴指导意义。但是随着经济和理论的发展,该领域的研究会更加深入。