随着油气勘探和开发程度逐渐深入,迫切需要解决薄层划分和厚层细分及薄层评价问题。因此,有必要进行测井曲线的高分辨率处理,以提高薄层评价精度。交叉偶极子阵列声波测井是目前各油田已推广使用的测井项目,现有的处理方法追求时差计算的精度,忽视了时差的纵向分辨率。另外,目前常规声波时差曲线的高分辨率处理方法虽然取得了一定的实际效果,但实际应用效果还不十分令人满意。论文首先根据单极子阵列声波全波列中斯通利波的特点,采用了波形长短时窗能量比值与波形信号能量包络的平方乘积检测斯通利波初至。论文基于遗传算法的全局寻优特点和慢度—时间相关法提取时差的原理,提出了慢度—时间相关法与遗传算法结合提取阵列声波测井斯通利波时差的方法。慢度—时间相关法与遗传算法结合方法将慢度—时间相关法中反映波形相似程度的相关函数作为遗传算法的目标函数,应用遗传算法寻找其最大值,得到与最大目标函数值对应的首波到达时间和慢度值。该方法不受慢度—时间相关法中首波到达时间步长与慢度步长大小选取的影响,并且只需要做部分计算就可以获得给定的时差、首波到达时间范围内的全局最优解。应用慢度—时间相关法与遗传算法结合提取最小子阵列(0.5 英尺)斯通利波时差,分别形成共发射子阵列和共接收子阵列时差,使纵向分辨率达到最大。采用共发射和共接收子阵列组合方法对井眼补偿,将跨同一深度地层的所有最短共发射子阵列和共接收子阵列时差值作算术平均,从而获得具有井眼补偿作用的高分辨率斯通利波时差值。用该方法处理了大庆油田 8 口井交叉式多极子阵列声波测井资料,并将处理结果与商业化软件 eXpress 处理结果进行了对比,两者具有较好的一致性,满足现场解释精度要求。