迫于经济、环境、资源和社会等多方面压力，世界各国不约而同将目光投向经济效益更大、环境污染更低、资源消耗更少以及劳动就业机会更多的循环经济模式，其中备受关注的是第二次世界大战期间发展起来的再制造工程。装配作为复杂机械产品再制造的关键环节，不仅决定了最终产品的质量和整机性能，而且对再制造资源的利用率具有至关重要的影响。为提高再制造零部件利用率并提升再制造复杂机械产品的装配精度，本文从系统层面出发，针对复杂机械产品再制造装配过程的特点，提出复杂机械产品再制造装配过程在线质量控制方法。首先，从装配精度角度出发，在关键质量控制点质量控制阈细粒度划分的基础上，以及装配质量控制阈约束和上下道工序质量属性值耦合约束条件下，以质量损失和装配成本最小化为目标，构建了再制造装配方案优化模型，并给出了基于遗传算法的模型求解过程。其次，从过程控制层面出发，综合考虑了再制造装配方案多样化的特点以及再制造资源利用的问题，提出基于历史数据的正向推理策略，以及基于实时装配信息的逆向推理策略，在装配过程中对再制造零部件集进行优化匹配，动态推导出装配优化方案集并对异常情况做出及时响应，实现对再制造装配过程的在线指导和质量控制，并研究了系统推理规则和推理机制的功能架构等方法实现的关键技术。最后，以某再制造企业为背景，设计开发了再制造发动机装配过程在线质量控制系统原型，在成本可控范围内，实现装配质量主动控制和再制造资源优化利用，为提高再制造零部件利用率和提升装配精度提供方法和技术支持。