水库大坝具有蓄水发电、防洪防涝以及灌溉航运等作用,但同时水库大坝一旦溃决,其造成的危害也是巨大的。由于土石坝的优越性,其在我国乃至世界的坝堤建设中具有重要地位。由于外部条件改变、坝体结构设计缺陷等原因,日益凸显的土石坝安全性问题不可忽视。安全风险评价研究可评价出土石坝的安全状态,进而为水库大坝的安全管理与除险加固工作提供指导,保证土石坝的安全运行,保障人民的生命和财产安全。本文详细剖析了国内外水库大坝安全管理方法,总结了我国溃坝事故特点,对土石坝存在的风险机理进行分析,辨识出土石坝病险的影响因子,并根据每个影响因子之间的层次关系,构建出土石坝安全评价指标体系,再根据土石坝安全评价指标体系建立土石坝安全评价模型,进行风险评估。在土石坝安全风险评价中,数据有限且充满模糊性和随机性,很难从这样的数据中得到量化的评价结果,现有的土石坝安全评价理论方法往往忽略了评价过程的不确定性。由于影响因子对于评价对象的影响程度不同,每个影响因子都有自己的权重,也有自己的风险度,传统的层次分析法虽能表征影响因子的权重,但不能正确地表现判断的模糊性和随机性,而云模型可以弥补这个缺陷,针对传统的层次分析法的不足,将云模型应用到土石坝老化安全评价中,建立起基于AHP-云模型的土石坝老化安全评价模型,通过实例证明该方法可行有效。由于我国病险土石坝众多,不可能在同一时间对所有的病险大坝进行除险加固,因此需要按照病险和重要程度对水库进行合理排序,优先安排与防洪保安关系密切的水库的除险加固,但如何科学排序,目前尚未有定论。本文在已有的水库大坝安全排序研究基础上,构建了水库大坝安全风险排序体系,运用主成分分析法,对15个大坝的数据进行分析,得出了15座大坝的安全风险排序,证实技术上的可行性和有效性。最后,根据计算结果判断出病险大坝,并对病险大坝安全风险进行排序,为水库大坝除险加固决策提供可靠依据。