当企业面临产能不足的情形时,人们想到的往往是企业在销售的过程中会面临缺货损失,但是在本文中提出了一个新的营销思路。当企业面临产能不足时,企业可以通过采用社交媒体背景下的消费者行为来解决企业面临的产能不足的问题。社交媒体传播效应下的消费者行为的相互影响对于现在的企业越来越重要。作为一种新兴的推广形式,社交媒体极大的丰富了企业进行产品营销的方式,同时也为企业带来了相应的挑战,因此社交媒体背景下的消费者行为相互影响下的需求成为了本文研究的重点。在文章中,我们提出了一个基于多周期的产能不足的产能模型,这个模型中,我们将社交媒体传播效应下的消费者行为影响加入到本文的产能模型之中。消费者行为的影响在产能模型的每个周期都会对后面周期的产生影响,因此在模型的计算的过程中就使用了逆向推导的方式。其中社交媒体传播效应包括了已经购买到产品的消费者对尚未进行购买到产品的消费者的传播影响,以及未购买到产品的消费者对身边朋友的影响这两大类。模型的推导过程证明了文章的产能模型中是具有最优解的,该最优解为企业在面临产能不足的情况时提供了一定的指导意义,并且在一定的意义上丰富了目前产能方面的研究。同时针对产能模型进行了参数分析,这样有利于企业合理地利用产能模型,提高企业利润。文章给出了产能模型的详细的数值计算的过程。在模型计算的过程中,文章根据社交媒体传播效应下的消费者行为影响的一些特点给定了参数的具体值,并且通过MATLAB进行了每个周期产能值的计算,这样我们就得出了企业在产能不足时可供选择的产能策略。之后,根据每个周期的产能值,详细了计算了企业通过文章的产能模型而获得的利润。在和普通产能模型的对比过程中,我们发现,文章的产能模型的利润是普通产能模型利润的将近8倍。从这一方面也说明了文章所提出的模型的优越性。文章还针对一些企业在生产和销售过程中的一些常见的问题进行了相应的合理性分析的叙述。同时,我们在京东商城上读取了一些实际的销售数据,利用这些数据,我们得到了产能模型的模拟数据同实际销售数据的相关性分析。通过合理性分析和真实销售数据的对比,说明了文章的产能模型在这些方面具备了其他产能模型所没有的一些优越性。因此,文章中所提出的模型旨在为面临产能不足的企业提供一个合适,合理的产能策略。企业可以凭借产能策略避免资源的浪费,同时利润也得到了最大化。文章的模型也对现有的产能理论进行了相应的补充,相信随着社会的发展,越来越多新颖的产能理论会被人们发现,满足企业的需求。