消费作为生产的起点和终点,在经济活动过程中占有十分重要的地位。消费能够刺激生产,创造就业岗位,促进经济的可持续发展。在整个国民经济发展的过程中,居民消费对经济增长发挥着极为重要的作用。近几年来,我国居民消费增长率呈现出下降趋势,而且出现了居民消费率过低、居民有效需求不足的状况,经济增长也受到了一定的影响。同时,不同区域的居民消费规律也各有不同。因此,需要分区域对居民消费规律进行研究和分析,为制定合理可行的消费政策提供依据。在研读了国内外相关文献之后,决定选用贝叶斯估计方法,引入了参数的先验信息,使统计推断的质量获得一定的提高,而且将参数设为随机变量,与经济事实更为符合。同时,选用面板数据,增加了模型的观测值数据和自由度,囊括了更多信息,使模型得到更为有效和可靠的参数估计量。在此基础之上,分别进行了静态面板数据模型的贝叶斯分析和动态面板数据模型的贝叶斯分析,通过贝叶斯估计与面板数据相结合的方法尽可能地提高参数估计的有效性与精准性。在实证研究中,将我国划分为华北、东北、华东、中南、西南和西北六个地区,选择各区域居民的人均收入和人均消费作为数据,以绝对收入假说为理论依据构建贝叶斯静态面板数据居民消费模型,以相对收入假说为理论依据构建贝叶斯动态面板数据居民消费模型,来研究我国分区域居民消费规律。研究发现:贝叶斯静态面板数据居民消费模型和贝叶斯动态面板数据居民消费模型都是十分有效的,说明利用贝叶斯静态面板数据模型和贝叶斯动态面板数据模型都能有效地刻画我国分区域居民消费规律,且绝对收入假说和相对收入假说都比较符合我国国情;贝叶斯动态面板数据居民消费模型能够有效地描述居民的消费惯性,而且与贝叶斯静态面板数据居民消费模型相比,其得到的结果更为精准,说明利用贝叶斯动态面板数据模型能够更好地刻画我国分区域居民消费规律,且相对收入假说比绝对收入假说更为理想;我国西部各地区相比东部各地区,居民的边际消费倾向和消费惯性都要大一些;我国居民上期消费对消费支出的影响要大于当期收入对消费支出的影响,居民消费惯性是影响消费支出的主要因素之一。