中国区域经济发展不平衡一直颇受关注，而区域经济的研究也是众多专家、学者热衷的研究课题之一，传统的研究方法只能考虑影响经济的较少因素，如：GDP，GNP，人口等，不能全面、动态的研究经济的发展。本文采用数据挖掘方法对区域经济从自然属性、社会属性、经济属性、技术属性四个方面进行分析，既考虑到自然资源对经济的影响，又考虑到技术对经济的影响，较全面的反应了我国区域经济的发展状况。数据挖掘技术是一门基于实际需要而产生的边缘技术，主要用于研究数据对象的分布特征和预测数据对象的变化规律。本文选用我们引进的数据挖掘软件平台PolyAnalyst与地理信息系统MapGIS，将我国的省、区和直辖市作为数据对象，将各省、区和直辖市的自然、社会、经济和技术指标作为数据对象的属性，利用聚类分析来研究我国各省、区和直辖市基于不同指标的相似性和相异性，分析产生相似性和相异性的原因，为实现我国区域经济协调发展提供更多科学依据。例如，基于资源储量聚类，北京、天津、上海、海南、宁夏具有相似性；基于经济增长指标聚类，北京、上海具有相似性。分析结果表明，尽管北京、天津、上海、海南、宁夏资源储量基本相同，但是，北京、上海的经济增长特征不同于天津、海南、宁夏。通过分析产生这种相异性的原因，如产业结构、投资取向等，能够为分析我国区域经济发展状况和特点提供科学依据。