论文部分内容阅读
滚动轴承被广泛应用于机械设备中,是旋转设备的重要部件,同时又是一个主要的故障源,其工作状态正常与否直接影响到机械设备的运行稳定性和安全性。因此,为了及时发现故障,降低经济损失,对滚动轴承进行运行状态监测和故障诊断具有十分重要的意义。本文在对滚动轴承结构和振动特性深入研究的基础上,研究了共振稀疏分解方法,并针对其在参数选择问题,提出了优化方法,取得了较好的信号分解结果。另外,对模式识别方法进行了研究并提出了优化方法,能够对滚动轴承故障信号进行有效地模式识别。本文主要内容如下:阐述了滚动轴承故障诊断的研