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DG(Distributed Generation,分布式发电)并入配电网可以有效缓解以火力发电为主要形式的能源枯竭问题,降低环境污染,但是DG的并入会导致配电网潮流分布改变,从而改变配电网的运行方式。由于配电网电压与系统中的无功有密切联系,因此,配电网无功优化是提高电能质量和保障系统安全稳定运行的重要手段,而优化过程中的重要部分之一是算法,近年来,智能算法的研究受到国内外大量研究人员关注。综合以上两个问题,本文对含DG的配电网无功优化问题进行研究,所做主要工作如下:1)分析了几种常见DG类型的研究现状,并阐述了各种类型的特点,将其分别等效为PQ、PV、PI、和PQ(V)四种节点类型,建立相应模型用于潮流计算,以所建立的DG计算模型为基础,采用前推回代计算方法,编制含DG的潮流计算程序。然后对含DG的IEEE33节点系统进行潮流计算,分析DG并网对配电网的影响,计算结果表明,DG接入位置不同、DG接入类型不同、DG接入容量不同时,对配电网潮流方向和大小的影响不同,从而对配电网的安全稳定运行产生的影响也不同。2)对标准ABC算法(Artificial Bee Colony Algorithm,人工蜂群算法)的基本概念、实现步骤和算法优缺点进行简单介绍分析,在算法初始化阶段引入反向学习策略,提高初始化种群的质量,增强算法的搜索效率;在采蜜蜂和观察蜂搜索阶段,采用交叉机制,在搜索解的过程中与当前的全局最优解进行交叉,使算法能较快速的偏向最优解,加快收敛速度;而在算法的侦察蜂阶段,采用禁忌搜索算法的思想,增强算法的开发能力。3)对配电网的无功调节措施进行分析,说明了各个措施的适用范围和限制,然后建立以网损最小的单目标无功优化模型和以网损最小、节点电压总偏移量最小的多目标无功优化模型,采用标准ABC算法和本文改进ABC算法在含DG的改进IEEE33节点测试系统上进行计算,计算结果验证了本文提出的无功优化算法不仅适用于单目标优化模型,也适用于多目标优化模型,从而验证本文建立的无功优化模型及提出的改进ABC算法的可行性和有效性。