【摘 要】
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该文所研究的内容是与上海市轮胎研究所、上海市载重轮胎厂联合开展的科技攻关项目.为了达到在线预测钢丝帘布质量指标的目的,首次按胶料的不同分别拟合回归方程,在回归方程
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该文所研究的内容是与上海市轮胎研究所、上海市载重轮胎厂联合开展的科技攻关项目.为了达到在线预测钢丝帘布质量指标的目的,首次按胶料的不同分别拟合回归方程,在回归方程中首次引入了辊筒功率及钢丝密度这两个工艺参数,回归方程的复相关系数及调整的复相关系数均在0.85以上,同时回归方程中自变量的个数较少,这也增加了回归方程的使用价值.通过回归分析,得知影响钢丝帘布质量指标的工艺参数主要有辊筒间隙、辊筒功率、压延速度、钢丝密度.通过从工厂采集的最新样本数据对回归方程预测的效果进行检验,所有六个回归方程的预测值与实际值之间的平均相对误差均在10﹪以内,这说明回归模型具有较高的使用价值.为了了解辊筒功率及胶料温度在压延过程中的变化情况,作者开发了一套功率及温度自动采集系统,它能每隔一定的时间步自动采集四个辊筒功率值及三个测温点的数据值并能将这些数据自动保存在磁盘上以便以后查询.
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