为了缓解城市停车困难的压力,方便人们出行,本文提出了基于MEMS(MicroElectro-Mechanical System)微镜与TDC＿GP22时间数字转换芯片的停车位车辆检测方案,并在论证方案的可行性后,进行了方案的原理性验证,为后续的研发工作奠定了基础。本文首先分析了现有停车位检测系统存在的一些问题,针对这些存在的问题,提出了基于MEMS微镜与TDC＿GP22的停车位检测方案;进而根据系统的整体方案,设计了该系统的各个组成部分。本文所设计的停车位检测系统大体上分为硬件和软件两大部分。硬件部分包括激光发射端、激光接收端、时间测量模块及光学平台的搭建等。各个硬件模块都是根据应用需求,独立设计的,具体电路包括驱动发光二极管的窄脉冲发生电路、雪崩二极管接收电路、TDC＿GP22时间测量及FPGA(Field-Programmable Gate Array)硬件电路;在光学设计部分进行了MEMS微镜线扫光学系统的设计等。在数据分析部分根据高度数据提取汽车特征值,使用SVM(Support Vector Machine)算法实现车位车型的分类,最终以APP地图的形式展现在移动端。软件部分包含TDC＿GP22芯片的配置程序,MEMS微镜的控制程序以及分类算法研究、数据库设计、APP数据展示等。在停车位检测系统的研究过程中,本文对雪崩光电二极管(Avalanche Photo Diode,APD)电路设计、TDC＿GP22时间测量电路以及移动端数据展示等进行了详细的分析,并在严格实验的基础上,论证、验证了基于MEMS微镜与TDC-GP22的停车位检测系统可行性,为系统的工程化打下了非常坚实的基础。